Szpitale coraz chętniej korzystają z narzędzi wspieranych przez AI
Według VIII edycji „Badania stopnia informatyzacji podmiotów leczniczych”, przeprowadzonego przez Centrum e-Zdrowia, AI jest wykorzystywana w 13,2% przebadanych szpitali, podczas gdy rok wcześniej odsetek ten wynosił 6,5%. Oznacza to niemal dwukrotny wzrost, co pokazuje, że nowoczesne technologie coraz częściej wspierają lekarzy w diagnostyce oraz zarządzaniu placówkami.
AI w polskich placówkach medycznych
Według wyników VIII edycji „Badania stopnia informatyzacji podmiotów wykonujących działalność leczniczą”, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane przez 4,7% przebadanych placówek medycznych (PWDL). Najczęściej rozwiązania AI stosowane są w szpitalach (13,2%), co stanowi znaczący wzrost w porównaniu do poprzedniego roku (6,5%). Placówki świadczące stacjonarne i całodobowe usługi inne niż szpitalne oraz ambulatoryjne ośrodki zdrowia (AŚZ) stosują AI znacznie rzadziej – odpowiednio 3,2% i 4,1%.
Wśród najczęstszych zastosowań AI w polskiej medycynie dominują:
- Diagnostyka obrazowa – AI wspiera analizę badań tomografii komputerowej (CT) w 33,9% placówek wykorzystujących AI oraz rezonansu magnetycznego (MRI) w 15,9%.
- Obsługa pacjentów – chatboty oraz wirtualni asystenci pomagają w zarządzaniu infoliniami i stronami internetowymi w 18% przypadków.
- Wspomaganie decyzji klinicznych – narzędzia AI analizują dane pacjentów i wspierają lekarzy w diagnozowaniu i wyborze terapii (16,2%).
Plany wdrożenia AI w kolejnych latach
Coraz więcej placówek dostrzega potencjał sztucznej inteligencji. Aż 13,1% badanych podmiotów planuje wdrożenie lub rozwój rozwiązań AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Szczególnie entuzjastycznie do tego pomysłu podchodzą szpitale – aż 38,8% deklaruje zamiar wdrażania AI.
Obszary, w których planowane jest rozszerzenie zastosowania AI, obejmują:
- Obsługę pacjentów (52,6%) – rozwój wirtualnych asystentów i chatbotów.
- Diagnostykę obrazową CT i MRI (36,7% i 29,0%) – zwiększenie wykorzystania AI w analizie obrazów medycznych.
- Standaryzację i analizę danych medycznych (28,8%) – AI wspomaga zarządzanie danymi i usprawnia procesy administracyjne.
- Predykcję niepożądanych zdarzeń medycznych (18,7%) – systemy AI przewidują potencjalne komplikacje u pacjentów.
Poziom informatyzacji placówek medycznych w Polsce
W 2024 roku Centrum e-Zdrowia, we współpracy z Ministerstwem Zdrowia, przeprowadziło VIII edycję „Badania stopnia informatyzacji podmiotów wykonujących działalność leczniczą”. Celem analizy było ocenienie poziomu cyfryzacji polskich placówek medycznych oraz ich gotowości do wdrożenia elektronicznej dokumentacji medycznej, zgodnie z wymogami ustawy o systemie informacji w ochronie zdrowia. Raport przedstawia aktualny stan wdrożenia nowoczesnych technologii, takich jak telemedycyna i sztuczna inteligencja, a także plany inwestycyjne w sektorze IT.
Szczególną uwagę poświęcono dostępowi do szerokopasmowego internetu, kluczowego dla funkcjonowania systemów e-zdrowia, oraz poziomowi cyfrowej dojrzałości placówek medycznych i ich podejściu do innowacji. Badanie uwzględnia również oczekiwania podmiotów leczniczych dotyczące nowych rozwiązań, które mogą poprawić jakość i efektywność świadczonych usług. Wyniki badania stanowią ważną podstawę do dalszego rozwoju e-zdrowia w Polsce.
Rozwój sztucznej inteligencji w polskim systemie ochrony zdrowia
Obecnie narzędzia wspierane przez AI są wykorzystywane w Polsce punktowo. Centrum e-Zdrowia, dzięki wdrożeniu Platformy Usług Inteligentnych chce konsekwentnie i etapowo dostarczać systemowe rozwiązania AI, tak aby w przyszłości każda placówka zdrowotna w Polsce miała możliwość skorzystania z potencjału AI zgodnie z potrzebami swoich pacjentów i lekarzy.
Dzięki nim lekarze radiolodzy będą mogli szybciej i precyzyjniej oceniać i opisywać zdjęcia rentgenowskie, wyniki mammografii, rezonansu magnetycznego i tomografii komputerowej. Wykorzystanie sztucznej inteligencji nie zastąpi lekarza, ale go wesprze – umożliwi np. opisanie większej niż do tej pory liczby zdjęć w tym samym czasie czy zmniejszy ryzyko popełnienia błędu (np. w przypadku niewielkich, trudnych do zauważenia zmian).
PUI będzie ogromnym wsparciem dla lekarzy, a pacjenci uzyskają szybsze i trafniejsze diagnozy. Jednocześnie planowane jest zbudowanie ekosystemu niezbędnego do tworzenia i trenowania przez polskich naukowców nowych modeli i algorytmów. Stanowi to odpowiedź na zapotrzebowanie uczestników systemu zdrowia.